Pelatihan AI bersama Dicoding
Bekerja sama dengan AVPN, memberdayakan pekerja di Asia-Pasifik untuk masa depan yang berorientasi AI, dengan fokus utama pada inklusivitas dan kesiapan menghadapi ekonomi yang akan terus berkembang.
Lihat kelas pelatihan
Pelatihan Artificial Intelligence (AI)* yang Tersedia
*untuk pelatih atau trainer.
Dasar AI
Terdiri atas lima modul yang akan memberikan pengetahuan mendalam tentang prinsip-prinsip dasar kecerdasan buatan (AI).
Dasar Generative AI
Terdiri atas dua modul yang akan mengkaji tentang mekanisme GenAI, model, dan penerapan model GenAI.
Responsible AI
Dalam kelas ini, Anda akan memahami bagaimana menggunakan AI dengan bijak melalui tujuh Prinsip AI Google.
Dalam kelas ini, Anda akan memahami bagaimana menggunakan AI dengan bijak melalui tujuh Prinsip AI Google.
Penggunaan AI dalam berbagai bidang di Indonesia
Bidang Kesehatan
/Healthcare
AI meningkatkan pelayanan kesehatan dengan analisis data yang lebih cepat dan akurat untuk diagnosis dan pengobatan, seperti deteksi penyakit dan penemuan obat baru. Di Indonesia, Rumah Sakit Pusat Otak Nasional memanfaatkan AI untuk meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan secara efisien, contohnya dalam CT scan otak, skrining kanker, dan skrining TBC. AI juga digunakan Kalbe Farma dalam optimasi rute distribusi obat dan vaksin nasional berbasis deep learning.
Contoh Penerapan
Bidang Pendidikan
/Education
AI memberikan personalisasi pendidikan dan mengotomatiskan tugas administratif, meningkatkan efisiensi dan efektivitas pembelajaran. Dicoding telah menerapkan AI untuk berbagai hal, diantaranya rekomendasi kursus dan penilaian tugas otomatis, menghasilkan pengalaman belajar yang lebih personal, umpan balik cepat, dan kepuasan siswa yang tinggi, serta penghematan biaya hingga 99% dengan menjaga akurasi di 81%.
Contoh Penerapan
Bidang Perdagangan Retail
/Retail Commerce
AI mempersonalisasi pengalaman belanja dan mengoptimalkan operasional, misalnya manajemen inventaris dalam ritel dan logistik. Tokopedia menggunakan AI untuk rekomendasi produk personal, gudang pintar untuk logistik efisien, dan asisten virtual untuk layanan pelanggan. Implementasi AI ini meningkatkan kepuasan pengguna dan efisiensi operasional di platform ritel daring. Di belakang layar, e-commerce juga menggunakan AI untuk prediksi tren dan bisnis.
Contoh Penerapan
Bidang Telekomunikasi
/Telco
AI meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pelanggan di telekomunikasi melalui manajemen jaringan otomatis, layanan pelanggan virtual, dan rekomendasi personal. Telkomsel di Indonesia memanfaatkan AI dengan asisten virtual "Veronika" yang berbasis dengan Azure OpenAI Service untuk memberikan layanan pelanggan yang lebih intuitif dan personal.
Bidang Perbankan
/Banking
AI meningkatkan keamanan dan efisiensi perbankan melalui deteksi penipuan real-time, layanan pelanggan otomatis, dan personalisasi produk keuangan. Bank BRI mengimplementasikan AI dengan asisten virtual Sabrina untuk memberikan layanan pelanggan yang cepat dan mudah diakses melalui aplikasi pesan, misalnya melalui Whatsapp, Telegram, dan Facebook Messenger
Contoh Penerapan
AI di Segala Bidang
/Other fields
AI juga digunakan di berbagai industri lainnya, antara lain:
Logistik
Manajemen SDM
Keamanan siber
Teknologi dan otomatisasi
Pembuatan konten
Agritech
Layanan Pemerintah
Contoh Penerapan
Implementasi AI di Dicoding
Berbagai solusi berbasis AI diterapkan untuk memastikan efesiensi, efektivitas, dan kemudahan dalam proses pembelajaran serta interaksi pengguna. Berikut adalah beberapa implementasi AI yang telah diterapkan di Dicoding.
Social Media Chatbot
Untuk meningkatkan responsivitas terhadap pertanyaan pengguna, Dicoding menerapkan chatbot berbasis AI yang dapat menjawab berbagai pertanyaan yang masuk melalui kanal media sosial. Chatbot ini dirancang untuk memberikan jawaban yang sesuai dengan konteks yang telah ditentukan oleh administrator, sehingga pengguna mendapatkan informasi yang mereka butuhkan dengan cepat.
AI Submission Autograder
Untuk mempercepat dan memastikan objektivitas dalam penilaian tugas, Dicoding mengembangkan AI Submission Autograder. Sistem ini secara otomatis menilai submission yang dikirim oleh siswa berdasarkan rubrik yang telah ditentukan, sehingga siswa dapat memperoleh umpan balik yang cepat dan akurat.
Course Recommendation
Agar pengalaman belajar lebih personal, Dicoding menggunakan AI untuk merekomendasikan kelas yang sesuai dengan tingkat kompetensi siswa. Rekomendasi ini didasarkan pada data preferensi topik pembelajaran dan hasil tes kompetensi yang dilakukan oleh siswa.
Similarity Checking
AI digunakan untuk memastikan kesamaan konten di antara berbagai materi dan submission yang dibuat oleh siswa. Teknologi ini membantu dalam mengecek kemiripan bank soal yang dibuat untuk ujian, serta membandingkan submission siswa guna mencegah plagiarisme dan meningkatkan orisinalitas karya.
AI Sentiment Analysis
Dengan banyaknya interaksi yang terjadi di media sosial Dicoding, AI sentiment analysis diterapkan untuk menganalisis sentimen dari komentar pengguna. Hal ini memungkinkan Dicoding untuk memahami opini dan tanggapan pengguna terhadap layanan yang disediakan, serta memberikan respons yang lebih tepat dan proaktif.
Exam Content Generator
Dalam pembuatan soal-soal ujian, Dicoding menggunakan AI untuk menghasilkan pertanyaan yang relevan berdasarkan materi kelas. Dengan AI ini, pembuatan konten ujian menjadi lebih efisien dan dapat menyesuaikan tingkat kesulitan soal dengan kebutuhan siswa.
AI Proofreading
Untuk memastikan kualitas konten pembelajaran, Dicoding memanfaatkan AI proofreading guna mengoreksi tata bahasa dalam bahasa Indonesia. Teknologi ini membantu meningkatkan kejelasan dan keterbacaan materi yang disediakan, sehingga lebih mudah dipahami oleh para siswa.
Tentang Dicoding
Dicoding adalah platform pendidikan teknologi untuk menghasilkan talenta digital berstandar global, dengan misi untuk mengakselerasi digitalisasi Indonesia melalui pendidikan teknologi yang mentransformasi kehidupan.
Visi Dicoding adalah menjadi platform edukasi teknologi terdepan yang mendorong akses literasi digital yang lebih luas untuk semua.
1.100.000+
developers
2.100+
events
170+
kelas tersedia
2.200+
job vacancies
Tentang AI Opportunity Fund
AVPN, bekerja sama dengan Google.org dan Asian Development Bank (ADB), mendukung pekerja di seluruh Asia Pasifik yang paling terdampak oleh transisi tenaga kerja yang didorong oleh AI.
Visi Dicoding adalah menjadi platform edukasi teknologi terdepan yang mendorong akses literasi digital yang lebih luas untuk semua.
Terlaksana atas dukungan dari
